モデルの使用

このモデルは、ArcGIS Pro の Image Analyst ツールボックスからアクセスできる [ディープ ラーニングを使用したピクセルの分類 (Classify Pixels Using Deep Learning)] ツールで使用できます。

画像の推奨構成

以下の画像構成をお勧めします。

• 解像度 - 必要な SAR 画像解像度は 10 メートルです。
• ダイナミック レンジ - 8 ビット。
• バンド - 3 バンドの Sentinel-1 C バンド SAR GRD VH 偏波バンド ラスター。

水域の抽出

画像から水域を抽出するには、次の手順を実行します。

1. ArcGIS Pro を開いて ArcGIS Pro プロジェクトを作成します。 ArcGIS Pro に Sentinel-1 C バンド SAR GRD VH 偏波バンド ラスターが追加されていることを確認します (注: 画像は Copernicus Open Access Hub または Sentinel Hub からダウンロードできます)。

   

2. Water Body Extraction (SAR) - USA モデルをダウンロードします。
3. 対象地域にズームします。

   

4. [コンテンツ] ウィンドウでラスターを右クリックします。 [データ] をクリックし、[ラスターのエクスポート] を選択して 3 バンド ラスターを作成します。 [一般] タブで、次のように変数を設定します。
   1. [出力ラスター データセット] - 作成されるラスター データセットの名前と形式。
   2. [座標系] - 出力座標系。
   3. [クリップ ジオメトリ] - 必要に応じてパラメーターを変更します。
   4. [レンダリング設定] - [RGB を使用] と [レンダリングを使用] をオンにします。

      

5. [解析] タブの [ツール] を参照します。
   
6. [ジオプロセシング] ウィンドの [ツールボックス] タブをクリックして [Image Analyst ツール] を選択し、[ディープ ラーニング] の [ディープ ラーニングを使用したピクセルの分類 (Classify Pixels Using Deep Learning)] ツールを参照します。

   

7. [パラメーター] タブで、次のように変数を設定します。
   1. [入力ラスター] - 3 バンドの Sentinel-1 GRD VH 偏波イメージ レイヤーを選択します。
   2. [出力分類ラスター] - 水域クラスと非水域クラスを表すバイナリ ラスターとして分類結果を含む、出力フィーチャクラスを設定します。
   3. [モデル定義] (オプション) - 事前トレーニングされた、または微調整されたモデルの .dlpk ファイルを選択します。
   4. [モデル引数] (オプション) - 必要に応じて引数の値を変更します。

      

8. [環境] タブで、次のように変数を設定します。
   1. [処理範囲] - ドロップダウン メニューから現在の表示範囲または他の選択肢を選択します。
   2. [セル サイズ] - 必要に応じて変更します。 (注: 必要な SAR 画像解像度は 10 メートルです)。
   3. [プロセッサー タイプ] - 必要に応じて CPU/GPU を選択します。 GPU が使用可能であれば GPU を選択し、[GPU ID] に、使用する GPU を指定することをお勧めします。

      

9. [実行] をクリックします。 処理が完了すると、出力分類ラスターがマップに追加されます。