土地被覆は地球の表面を表します。 土地被覆マップは、都市計画、資源管理、変化の検出、農業、および地表に関連する情報を必要とするその他のさまざまな用途に役立ちます。 土地被覆の分類は複雑な作業で、従来の方法で把握するのは容易なことではありません。 ディープ ラーニング モデルは、これらの複雑な意味論を学習する能力が高く、より適切な結果を生み出すことができます。
土地被覆のパブリック データセットはいくつかありますが、これらのパブリック データセットの空間的および時間的範囲は、必ずしもユーザーの要件を満たしているとは限りません。 また、特定時間のデータセットの作成は、専門知識と時間が必要なため、難しい作業です。 このディープ ラーニング モデルを使用して、面倒な手作業によるプロセスを自動化し、必要な時間と労力を著しく軽減します。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise - ラスター解析が構成された ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - ラスター、モザイク データセット、またはイメージ サービス。
- 出力 - Chesapeake Bay Land Cover 7 class 2013/2014 データセットと同じクラスを持つ分類ラスター。 Chesapeake Conservancy Web サイトで、クラスの説明を探します。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、CUDA の最小計算能力が 6.0 の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、米国で使用でき、チェサピーク湾地域で最適な結果を得られます。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された unet モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度メトリクス - このモデルの精度は 87.86 パーセントです。
モデルへのアクセスとダウンロード
High Resolution Land Cover Classification - USA 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「High Resolution Land Cover Classification - USA」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| Date | 説明 |
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| 2022 年 1 月 |
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