このモデルは、ドローン画像の舗装のひび割れやくぼみを検出します。 このような路面の劣化は、施工不良や重荷重、天候などの要因によって引き起こされると考えられます。 路面劣化は、道路の安全性、運転の快適性、車両の損耗などに悪影響を及ぼします。 市当局は、そのようなひび割れを正確に特定し、補修作業を行う必要があります。 ひび割れを早期に補修しないと、補修費用は急速に増加します。
従来、路面の検査は、人間の検査官によって、または精巧な機械を使用して行われます。ただし、検査は正確ですが多額の費用がかかります。 このモデルは、ドローン画像を使用して舗装の検査プロセスを自動化し、道路をより適切に監視および保守できるようにします。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - ラスター、モザイク データセット、またはイメージ サービス (2 センチメートル未満の空間解像度)。
- 出力 - 検出された舗装のひび割れを含むフィーチャクラス。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、CUDA の最小計算能力が 6.0 の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、全世界で適切に機能します。
- アーキテクチャー - モデルは、コンピューター ビジョン技術を使用して実装されます。
- 精度メトリクス - このモデルは、コンピューター ビジョン技術を使用して実装され、グラウンド トゥルース データを使用できないため、精度メトリクスはありません。
モデルへのアクセスとダウンロード
Pavement Crack Detection 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Pavement Crack Detection」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| Date | 説明 |
|---|---|
| 2022 年 3 月 |
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