ArcGIS Living Atlas of the World から入手できる Oil Tank Detection 事前トレーニング済みモデルを使用して、高解像度の衛星画像からオイル タンクを検出します。
オイル タンクの検出は、石油・ガス業界において非常に大きな意義があり、重要なインフラストラクチャを監視し管理する方法を変革します。 このテクノロジはディープ ラーニングの能力を活用することで、高解像度の衛星画像などのさまざまな画像ソースから石油貯蔵タンクを迅速かつ正確に識別することを可能にし、先を見越した保守、油漏れ防止、緊急対応を促進します。 オイル タンクをリアルタイムで自動的に検出して特定する機能により、業務効率、安全性、環境管理が向上するとともに、事故のリスクが低減し、規制準拠が保証され、最終的には貴重なエネルギー資源に対する持続可能で責任ある管理に貢献します。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - 8 ビット、3 バンドの高解像度の衛星画像。
- 出力 - オイル タンクを表すフィーチャ レイヤー
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、米国で適切に機能します。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された MMDetection モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度メトリクス - このモデルの精度スコアは 0.85 です。
モデルへのアクセスとダウンロード
Oil Tank Detection 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Oil Tank Detection」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| Date | Description |
|---|---|
| 2023 年 11 月 | Oil Tank Detection の初回リリース |