モデルの使用

1. Road Extraction - Global モデルをダウンロードして、ArcGIS Pro にイメージ レイヤーを追加します。
2. 対象地域にズームします。

   

3. [解析] タブで [ツール] をクリックします。

   

4. [ジオプロセシング] ウィンドの [ツールボックス] タブをクリックして [Image Analyst ツール] を展開し、[ディープ ラーニング] の [ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 (Detect Objects Using Deep Learning)] ツールを選択します。

   

5. [パラメーター] タブで、次のようにパラメーターを設定します。
   1. [入力ラスター] - 画像を選択します。
   2. [出力検出オブジェクト] - 検出されたオブジェクトを含む出力フィーチャクラスを設定します。
   3. [モデル定義] - 事前トレーニング済みモデルの .dlpk ファイルを選択します。
   4. [引数] (オプション) - 必要に応じて引数の値を変更します。
   5. [Non Maximum Suppression] - 必要に応じてチェックボックスをオンにして、信頼度の低いオーバーラップ フィーチャを削除します。

      オンにした場合は、次の設定を行います。

      • [信頼度スコア フィールド] を設定します。
      • [クラス値フィールド] (オプション) を設定します。
      • [最大オーバーラップ率] (オプション) を設定します。

      

      注意:

      ArcGIS Pro (ArcGIS Pro 2.7 以降でサポート) から直接モデルにアクセスするには、参照ボタンをクリックして、モデルを検索します。

      

6. [環境] タブで、次のように値を設定します。
   1. [処理範囲] - ドロップダウン メニューから [現在の表示範囲] または他の選択肢を選択します。
   2. [セル サイズ] - 値を [1] に設定します。

      必要なラスター解像度は 1 メートルです。

   3. [プロセッサ タイプ] - [CPU] を選択します。 このモデルは CPU でのみ実行されます。

      

7. [実行] をクリックします。

   出力レイヤーがマップに追加されます。