データの民主化、可用性、および取得が増加するにつれて、プライバシーが懸念されるようになっています。 ユーザーのプライバシーの権利に対応するために、GDPR などの規制が導入されています。 プライバシーを保護するため、このモデルを使用して顔を不鮮明にします。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise - ラスター解析が構成された ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - [ディープ ラーニングを使用したピクセルの分類 (Classify Pixels Using Deep Learning)] ツールごとに、互換性のある画像形式で、解像度の高い 3 バンドの道路レベル画像/方向付き画像。
- 出力 - 人間の顔が不鮮明な画像。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- アーキテクチャ - このモデルは、MTCNN モデルに基づいています。
モデルへのアクセスとダウンロード
Face Blurring 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Face Blurring」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| Date | 説明 |
|---|---|
| 2021 年 2 月 |
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