このドキュメントは、ArcGIS Living Atlas of the World で提供されている Transmission H-Structure Detection 事前トレーニング済みモデルの使用方法について説明しています。 このモデルは、高解像度方向付き画像から H 型送電塔とその各種部品を検出するときに使用します。
電気はどこでも使えると思われていますが、その遍在の背景には大規模なインフラがあります。 発電所で生み出された電力は電線と送電塔を通って長距離を運ばれます。 送電塔の形状とデザインはさまざまであり、いろいろな部品によって構成されています。 そのような送電塔の 1 つが H 型送電塔です。 こうした送電塔は経年劣化することがあり、各種部品の劣化モードはそれぞれ異なります。 このような不具合を識別することは、保守と修理の優先順位付けに役立ちます。 これにより、エネルギーの損失、送電インフラのさらなる損傷、送電停止を防止することができます。
電力会社は送配電インフラの定期点検を実施しています。 このような点検を実施するため、ヘリコプター、ドローン、そして場合によっては地上から車や人によって送電設備の画像が収集されています。 収集された画像は手作業によって分析されます。 点検用のフライトではたった 1 マイルで数百の画像が生成されます。 国全体を網羅する送電線は数千マイルにも及びます。 個々の画像を手作業でチェックするのは面倒な作業です。 このモデルを使用することで、解析のさらなる自動化のために H 型送電塔とその各種部品を検出するタスクを自動化することができます。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - 8 ビット、3 バンドの高解像度の方向付き画像。
- 出力 - 検出された H 型送電塔とその部品を表すフィーチャ レイヤー。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、米国で適切に機能します。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された MMDetection-reppoints モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度メトリクス - 下の表は、検証データセットでのモデルの平均精度をまとめたものです。
クラス 平均精度スコア h_structure
0.94
pole
0.94
crossarm
0.96
insulator
0.89
x_brace
0.90
モデルへのアクセスとダウンロード
Transmission H-Structure Detection 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Transmission H-Structure Detection」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| 日付 | 説明 |
|---|---|
| 2023 年 7 月 |
Transmission H-Structure Detection の初回リリース |