難破船は、水面を通過する船舶にとって潜在的な脅威です。 難破船を手作業でマークするのは、面倒で時間のかかる作業です。 ディープ ラーニングを使用して、この作業を大幅に最適化し、自動化することができます。 このモデルは、そのまま使用することも、自分のデータやジオグラフィに合うよう微調整して使用することもできます。
このモデルを使用して、高解像度 (50 センチメートル) の BAG (Bathymetric Attributed Grid) データで難破船を検出します。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - BAG データ。
- 出力 - 検出された船舶をポリゴンとして含むフィーチャクラス。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、あらゆる海域の高解像度 BAG ファイルで適切に機能するよう設計されています。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された Mask R-CNN モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度メトリクス - このモデルの平均精度スコアは 0.92 です。
モデルへのアクセスとダウンロード
Shipwreck Detection 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、Detect Shipwrecks ArcGIS Pro プロジェクト テンプレートを使用して ArcGIS Pro から直接モデルにアクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Shipwreck Detection」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| Date | 説明 |
|---|---|
| 2021 年 2 月 |
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