区画は、土地の境界を識別する土地の単位で、ベースマップの作成や土地管理に役立ちます。 以前から、区画をマップにする作業は非常に正確な測量技術を使用して行われてきましたが、費用と時間がかかる可能性があります。 プロットの作図における高解像度の画像の使用頻度はますます高まっており、ディープ ラーニング モデルを使用してプロセスを自動化し、高速化することができます。
住宅区画は、目に見える境界に関連付けられることが少なくありませんが、法的に有効な区画は明確な境界線で区切られていなくても定義できるため、このモデルは妥当な近似のみを推測します。 このモデルを使用してベースマップを作成することができ、さらに手動編集で微調整できます。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - ラスター、モザイク データセット、またはイメージ サービス。
- 出力 - 土地区画を含むフィーチャクラス。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、米国で適切に機能するよう設計されています。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された BDCNEdgeDetector モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度メトリクス - このモデルの全体の精度は 73.2 パーセントです。
モデルへのアクセスとダウンロード
Parcel Extraction - USA 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Parcel Extraction—USA」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| 日付 | 説明 |
|---|---|
| 2021 年 7 月 |
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