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モデルの概要

モデルのバナー画像

風力タービンの設置数が世界中で急速に増加しています。 設置された風力タービンは、航空写真で確認できます。 ただし、手作業の場合、画像を分析してマップ上にそれらの施設をマークするのは面倒な作業です。 このモデルは、風力タービンを検出して、正確な位置の周囲に境界四角形を描画することができます。

ライセンス要件

このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。

  • ArcGIS Desktop - ArcGIS ProArcGIS Image Analyst エクステンション
  • ArcGIS Enterprise - ラスター解析が構成された ArcGIS Image Server
  • ArcGIS OnlineArcGIS Image for ArcGIS Online

モデルの詳細

このモデルには以下の特性があります。

  • 入力 - 8 ビット、3 バンドの高解像度の航空写真 (60 センチメートル)。
  • 出力 - 検出された風力タービンを含むフィーチャクラス。
  • 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
  • 適用できる地域 - このモデルは、米国とオランダで適切に機能するよう設計されていますが、他の地域に適用することもできます。
  • アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された FasterRCNN モデル アーキテクチャを使用します。
  • 精度メトリクス - このモデルの平均精度スコアは 0.96 です。

モデルへのアクセスとダウンロード

Wind Turbine Detection 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出ツールを使用して ArcGIS Pro から直接モデルにアクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。

  1. ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
  2. 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
  3. Wind Turbine Detection」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
  4. [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。

    ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。

リリース ノート

以下はリリースノートです。

Date説明

2022 年 3 月

  • Wind Turbine Detection の初回リリース