
風力タービンの設置数が世界中で急速に増加しています。 設置された風力タービンは、航空写真で確認できます。 ただし、手作業の場合、画像を分析してマップ上にそれらの施設をマークするのは面倒な作業です。 このモデルは、風力タービンを検出して、正確な位置の周囲に境界四角形を描画することができます。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise - ラスター解析が構成された ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - 8 ビット、3 バンドの高解像度の航空写真 (60 センチメートル)。
- 出力 - 検出された風力タービンを含むフィーチャクラス。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、米国とオランダで適切に機能するよう設計されていますが、他の地域に適用することもできます。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された FasterRCNN モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度メトリクス - このモデルの平均精度スコアは 0.96 です。
モデルへのアクセスとダウンロード
Wind Turbine Detection 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出ツールを使用して ArcGIS Pro から直接モデルにアクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Wind Turbine Detection」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
Date | 説明 |
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2022 年 3 月 |
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