船舶の検出は、港湾管理、海上救助、貨物輸送、および国防において重要な役割を果たします。 衛星画像は、船舶の検出に役立つ空間および時間の高解像度のデータを提供します。 マイクロ波は雲を透過することができ、どのような天候でも使用できるため、SAR データは光学データに勝る利点があります。 SAR データは、救助任務で荒天下の船舶の位置を特定する場合も有用です。
このモデルは、Sentinel-1 画像から準備された Large-Scale SAR Ship Detection Dataset-v1.0 (LS-SSDD-v1.0) を使用してトレーニングされました。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - Sentinel-1 C バンド SAR VV 偏波バンド ラスター。
- 出力 - 検出された船舶をポリゴンとして含むフィーチャクラス。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、あらゆるジオグラフィの Sentinel-1 VV バンド ラスター画像で適切に機能するよう設計されています。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された R-CNN モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度メトリクス - このモデルの平均精度スコアは 0.70 です。
モデルへのアクセスとダウンロード
Ship Detection (SAR) 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、Detect Ships from SAR ArcGIS Pro プロジェクト テンプレートを使用して ArcGIS Pro から直接モデルにアクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Ship Detection (SAR)」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| Date | 説明 |
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| 2021 年 7 月 |
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