太陽光はクリーンなエネルギー源です。 従来の電力源を置き換えるには、太陽光発電の規模を拡大する必要があります。 そのために、大規模な太陽光発電パークを作ります。 大規模なパークは数千エーカーに及ぶものもあり、何百万ものソーラー パネルが設置されています。 この情報は、政府、政策立案者、国際組織、企業、および研究者にとってさまざまな形で有用です。
調査や現地訪問など、太陽光発電パークの情報を入手する従来の方法は、時間がかかり、誤りが発生しがちです。 ディープ ラーニング モデルは、複雑な意味論を学習する能力が高く、より優れた結果を生み出すことができます。 このディープ ラーニング モデルを使用して、このプロセスを自動化し、太陽光発電パークの分類に必要な時間と労力を軽減します。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise - ラスター解析が構成された ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - ラスター、モザイク データセット、イメージ サービスの形式の Sentinel-2 L2A BOA 反射率プロダクト。
- 出力 - 太陽光発電パークとその他の 2 つのクラスの分類ラスター。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- 適用可能地域 - このモデルは、全世界で適切に機能します。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された U-net モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度測定基準 - このモデルの平均精度スコアは 0.99 です。
モデルへのアクセスとダウンロード
Solar Photovoltaic Park Classification - Global (Sentinel-2) 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Solar Photovoltaic Park Classification - Global (Sentinel - 2)」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| 日付 | 説明 |
|---|---|
| 2022 年 5 月 |
|