米国の石油およびガス産業は、過去 10 年間で著しい成長を遂げました。 技術および採取プロセスの開発により、以前は手の届かなかった埋蔵物にアクセスできるようになりました。 これにより、多くの地域で産出量が増加しており、パーミアン盆地で最も顕著です。 産出量の増加とともに、油田の数も増えています。 油田は、石油および天然ガスの掘削と採取のために切り開かれた比較的平坦なエリアです。
このディープ ラーニング モデルを使用すると、油田の検出を自動化でき、新しい掘削の進行状況を監視することもできます。 このモデルは、競合他社の情報を提供するだけでなく、違法な掘削の特定に役立つ可能性もあります。 さらに、新しい油田の場所を把握することで、より適切な計画とリソースの割り当てが可能になります。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Image Analyst の ArcGIS Pro エクステンション
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - ラスター、モザイク データセット、イメージ サービスの形式の Sentinel-2 L2A BOA 反射率プロダクト。 。
- 出力 - 油田の位置を示す境界四角形を含むフィーチャクラス。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、米国のパーミアン盆地 (テキサス州西部およびニューメキシコ州南東部) で適切に機能するよう設計されています。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された FasterRCNN モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度メトリクス - このモデルの平均精度スコアは 0.924 です。
モデルへのアクセスとダウンロード
Well Pad Detection - Permian Basin 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Well Pad Detection - Permian Basin」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| Date | 説明 |
|---|---|
| 2021 年 11 月 |
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