このドキュメントは、ArcGIS Living Atlas of the World で使用できる Water Body Extraction (SAR) - USA ディープ ラーニング モデルの使用方法について説明しています。 このモデルを使用して、Sentinel-1 SAR 画像から水域を抽出します。
水は人間だけでなく、地球上のすべての生物にとって必要不可欠な資源です。 水資源の保全と管理は、生命の維持と繁栄に役立ち、また絶滅を防ぎます。 水の管理には、変化する河川の流路の監視、地域計画、洪水管理、農業などの活動があり、そのすべてに水域の正確なマッピングを含む調査と計画作りが必要です。 したがって、リモート センシング データからの水域抽出は、この動的な変化を記録し、現在の形をマッピングするために重要です。 ここで使用されるリモート センシング データは、情報抽出のために有力な画像である SAR です。これは、雲量の影響を受けず、画像を夜通し取得し、全天候型の画像処理を可能にします。また、他の画像と比較してコスト効率に優れています。 このディープ ラーニング モデルを使用して、SAR 画像からの水域の検出作業を自動化できます。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - Sentinel-1 C バンド SAR VH 偏波バンド ラスター。
- 出力 - 水域および非水域クラスを表したバイナリ ラスター。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、米国の Sentinel-1C バンド VH バンド ラスターで適切に機能します。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された DeepLab モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度メトリクス - このモデルの精度は 0.945、再現率は 0.92、F1 スコアは 0.933 です。
モデルへのアクセスとダウンロード
水域の抽出 (SAR) - USA 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Water Body Extraction (SAR) - USA」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| 日付 | 説明 |
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| 2022 年 9 月 |
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