ArcGIS Living Atlas of the World で入手できる CLIP Zero-Shot Classifier 事前トレーニング済みモデルは、画像分類に使用されるディープ ラーニング モデルです。
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) で強化されたこのディープ ラーニング モデルを使用すると、ユーザーが指定した複数のクラスのいずれかに画像を分類することができます。 モデルは、CLIP による画像とテキストの関係に関する事前トレーニング済みの知識を使用して、指定したクラス名に基づいて画像を分類します。 このモデルは、方向付き画像で適切に機能し、単一の入力画像または画像を含むフォルダーで機能します。 画像にクラスを割り当てるだけでなく、分類の確率スコアも提供します。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise - ラスター解析が構成された ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの概要
このモデルには以下の特性があります。
モデルへのアクセスとダウンロード
CLIP Zero-Shot Classifier 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「CLIP Zero-Shot Classifier」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| 日時 | 説明 |
|---|---|
| 2024 年 6 月 | CLIP Zero-Shot Classifier の初回リリース |