山火事と煙の分類は、早期発見と対応に不可欠です。 気候変動と都市の拡大により山火事の発生件数が増加する中、潜在的な火災や煙をタイムリーに特定することで、緊急対応を大幅に改善して被害を軽減し、命を救うことができます。 自動化された山火事と煙の分類システムを導入すると、山火事管理担当者は、山火事が発生しやすい広大で遠隔にある森林地域を継続的に監視できるようになります。
Wildfire And Smoke Classification 事前トレーニング済みモデルを使用すると、山火事の存在と、山火事につながる可能性のある煙の初期の兆候を特定できます。 このモデルは、空中ドローンまたは地上のカメラシステムで撮影された画像を使用し、さまざまな設定と日照条件で山火事と煙を分類できます。 山火事の脅威を早期に特定することで、より迅速な介入とより効果的なリソースの割り当てが可能になります。また、山火事の管理と対応が改善され、コミュニティおよび生態系に対する山火事の影響の軽減に役立ちます。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - [ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの分類 (Classify Objects Using Deep Learning)] ツールに基づいて、互換性のある画像形式の入力として 3 バンドのドローン画像またはオルソモザイクが使用されます。
- 出力 - 火災または火災なしとしてラベル付けされたシーンの分類画像。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、世界中のすべての地域で適切に機能します。 ただし、トレーニング データと統計的に類似していない画像では、異なる結果になる場合があります。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された ResNet50 モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度メトリクス - このモデルの全体の精度は 96.28 パーセントです。
モデルへのアクセスとダウンロード
モデルにアクセスしてダウンロードするには、次の手順を実行します。
- Wildfire And Smoke Classification 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。
または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Wildfire And Smoke Classification」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| Date | 説明 |
|---|---|
| 2024 年 8 月 | Wildfire And Smoke Classification の初回リリース |