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モデルの概要

駐車場を示すモデルのバナー画像

このドキュメントは、ArcGIS Living Atlas of the World で提供されている Parking Lot Classification - USA 事前トレーニング済みモデルの使用方法について説明しています。 このモデルは、高解像度の RGB 航空写真から駐車場のピクセルを検出して分類するときに使用します。

米国の特に都市部とその近郊エリアでは、駐車場が非常に大きな土地面積を占めています。 ソーラー パネルの設置場所として駐車場を使用する傾向が高まっており、ソーラー駐車場またはソーラー カーポートと呼ばれています。 米国では太陽光発電が大きな進歩を遂げましたが、まだ手つかずの可能性が残っています。 ソーラー パネルを立体駐車場に設置することで、新たに土地を確保することなく太陽光発電を行うことができます。 これにより、立体駐車場は駐車車両に日陰を提供するだけでなく、クリーン エネルギーを発電し、建物や施設のカーボン フットプリントを削減します。 これを電気自動車 (EV) 充電設備と組み合わせることで、駐車場に設置されているソーラー パネルから充電可能な電気自動車の潜在需要を見積もることができ、クリーンな交通手段の採用を促進し、化石燃料への依存を減らして持続可能性をさらに高めることができます。 しかし以前から、駐車場のデジタル化と分類は手作業で行われており、これは労力と時間がかかる作業です。 駐車場の分類とソーラー パネルの発電量の計算のためのディープ ラーニング モデルを使用してこのタスクを自動化することで、効率性、精度、スケーラビリティ、順応性、リアルタイム モニタリング、再生可能エネルギーの目標との一体化の観点において従来の手法に勝る効果を得ることができます。

GeoAI を用いた駐車場の分類とソーラー パネルの設備能力の計算は都市計画、土地利用の最適化、再生可能エネルギーの展開、持続可能な交通手段においても応用できる可能性があり、国の再生可能エネルギー目標に貢献します。

ライセンス要件

このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。

  • ArcGIS Desktop - ArcGIS ProArcGIS Image Analyst エクステンション
  • ArcGIS Enterprise - ラスター解析が構成された ArcGIS Image Server
  • ArcGIS OnlineArcGIS Image for ArcGIS Online

モデルの概要

このモデルには以下の特性があります。

  • 入力 - 8 ビット、3 バンドの高解像度 (0.3 ~ 1.2 メートル) 画像。 小規模な駐車場を検出するため、高解像度の画像を強くお勧めします。
  • 出力 - 分類された駐車区画を表すフィーチャ レイヤー。
  • 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、CUDA 計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
  • 適用できる地域 - このモデルは、米国で適切に機能します。
  • アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された MMSegmentation ベースの DeepLabV3Plus モデル アーキテクチャを使用します。
  • 精度メトリクス - このモデルの平均精度スコアは 0.75、再現率は 0.68 です。
  • 制限事項
    • このモデルは舗装された商用駐車場で適切に機能します。
    • このモデルは反射率がほぼ同じ舗装面を混同する可能性があります。

モデルへのアクセスとダウンロード

Parking Lot Classification - USA 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。

  1. ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
  2. 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
  3. Parking Lot Classification - USA」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
  4. [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。

    ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。

リリース ノート

以下はリリースノートです。

日付説明

2023 年 7 月

Parking Lot Classification - USA の初回リリース