このドキュメントは、ArcGIS Living Atlas of the World で提供されている Wildfire Delineation 事前トレーニング済みモデルの使用方法について説明しています。 このディープ ラーニング モデルは、Sentinel L2A 画像から分類ラスターを生成するために使用されます。
山火事 (あるいは森林火災や野火) は、原野や農村部で発生する制御不能な火災です。 これらは、間接的に生態系のバランスの状態を示し、野生生物、天然資源、住宅地、人命に脅威を与え、極めて破壊的となる可能性があります。 山火事の早期発見と監視は、効果的な対応を容易にします。 山火事の範囲を示すことは、リスク評価、避難計画、被害評価、生態学的影響分析、および資源の割り当てに役立ちます。 さらに、このモデルを使用すると火山の溶岩流を区分化できます。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの概要
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - 大気圏下 (BOA) 反射率プロダクトを使用した Sentinel-2 L2A 12 バンド マルチスペクトル画像。
- 出力 - 火災クラスに分類された分類ラスター。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、CUDA の最小計算能力が 6.0 の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、全世界で適切に機能します。
- アーキテクチャ - モデルは、コンピューター ビジョン技術を使用して実装されます。
- 精度メトリクス - このモデルは、コンピューター ビジョン技術を使用して実装され、グラウンド トゥルース データを使用できないため、精度メトリクスはありません。
- 制限 - このモデルによる都市環境内の火災の作図では、有効性が限られます。 明るい領域またはピクセルが存在する場合、または単一ピクセルが検出される場合は、誤検出が発生する可能性があります。 したがって、閾値を 0.3 ～ 0.5 に設定し、クラスター検出を使用して、主に野生の森林地域で使用することをお勧めします。
モデルへのアクセスとダウンロード
Wildfire Delineation 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、[ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 (Detect Objects Using Deep Learning)] ツールを使用して ArcGIS Pro から直接モデルにアクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Wildfire Detection」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| Date | 説明 |
|---|---|
| 2024 年 6 月 | Wildfire Delineation の初回リリース |