建物フットプリント レイヤーは、都市の計画と開発のためのベースマップおよび解析ワークフローの準備に役立ちます。 また、保険、課税、変化の検出、インフラストラクチャの計画、およびその他のさまざまな用途で使用されます。 このディープ ラーニング モデルを使用して、高解像度 (10 ～ 40 センチメートル) の画像から建物フットプリントを抽出します。
画像からの建物フットプリントのデジタイズは時間を要する作業で、通常はフィーチャを手作業でデジタイズして行います。 ディープ ラーニング モデルは、これらの複雑なワークフロー意味論を学習する能力が高く、より優れた結果を生み出すことができます。 このディープ ラーニング モデルを使用して、このプロセスを自動化し、建物フットプリントの入手に必要な時間と労力を軽減します。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS Image Analyst エクステンション
- ArcGIS Enterprise—ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online—ArcGIS Image for ArcGIS Online
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - ラスター、モザイク データセット、またはイメージ サービス。
- 出力 - 建物フットプリントを含むフィーチャクラス。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- 適用できる地域 - このモデルは、米国で適切に機能するよう設計されています。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された MaskRCNN モデル アーキテクチャを使用します。
- 精度メトリクス - このモデルの平均精度スコアは 0.786 です。
モデルへのアクセスとダウンロード
Building Footprint Extraction - Africa 事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
モデルをダウンロードするには、次の手順を実行します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Building Footprint Extraction - Africa」を検索して、検索結果からアイテム ページを開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用することも、ArcGIS Enterprise にアップロードして使用することもできます。 さらに、必要に応じて事前トレーニング済みモデルを微調整できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| Date | 説明 |
|---|---|
| 2021 年 7 月 |
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