モデルの使用

このモデルは、ArcGIS Pro の Image Analyst ツールボックスからアクセスできる [ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 (Detect Objects Using Deep Learning)] ツールで使用することができます。

画像の推奨構成

以下の画像構成をお勧めします。

• 解像度 - 必要な高解像度の衛星画像解像度は 30 センチメートルです。
• ダイナミック レンジ - 8 ビット。
• バンド - RGB バンド ラスター。

オイル タンクの検出

画像からオイル タンクを抽出するには、次の手順を実行します。

1. Oil Tank Detection モデルをダウンロードして、ArcGIS Pro にイメージ レイヤーを追加します。
2. 対象地域にズームします。

   

3. [解析] タブの [ツール] を参照します。

   

4. [ジオプロセシング] ウィンドの [ツールボックス] タブをクリックして [Image Analyst ツール] を選択し、[ディープ ラーニング] のディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 (Detect Objects Using Deep Learning) を参照します。

   

5. [パラメーター] タブで、次のように変数を設定します。
   1. [入力ラスター] - 画像を選択します。
   2. [出力検出オブジェクト] - オイル タンクを表すフィーチャ レイヤーを選択します。
   3. [モデル定義] - 必要に応じて、事前トレーニングされた、または微調整されたモデルの .dlpk ファイルを選択します。
   4. [引数] - 必要に応じて、引数の値を変更します。

   

6. [環境] タブで、次のように変数を設定します。
   1. [処理範囲] - ドロップダウン メニューから [現在の表示範囲] または他の選択肢を選択します。
   2. [セル サイズ] - 必要に応じて変更します。

      注意:

      必要な画像解像度は 30 センチメートルです。

   3. [プロセッサー タイプ] - 必要に応じて [CPU] または [GPU] を選択します。 可能であれば [GPU] を選択し、[GPU ID] を、使用する GPU に設定することをお勧めします。

   

7. [実行] をクリックします。

   出力レイヤーがマップに追加されます。