使用模型

您可以在 ArcGIS Pro 中的 Image Analyst 工具箱提供的使用深度学习分类像素工具中使用此模型。

建议的影像配置

建议的影像配置如下：

• 分辨率 - 预期 SAR 影像分辨率为 10 米。
• 动态范围 - 8 位。
• 波段 - 3 波段 Sentinel-1 C 波段 SAR GRD VH 极化波段栅格。

提取水体

完成以下步骤以从影像中提取水体：

1. 打开 ArcGIS Pro，然后创建 ArcGIS Pro 工程。 确保您已在 ArcGIS Pro 中添加 Sentinel-1 C 波段 SAR GRD VH 极化波段栅格。（注：您可以从 Copernicus Open Access Hub 或 Sentinel Hub 下载影像。）

   

2. 下载水体提取 (SAR) - 美国模型。
3. 缩放至感兴趣区域。

   

4. 在内容窗格中右键单击栅格。 选择数据，然后选择导出栅格以创建 3 波段栅格。 按照以下说明设置常规选项卡上的变量：
   1. 输出栅格数据集 - 要创建的栅格数据集的名称和格式。
   2. 坐标系 - 输出坐标系。
   3. 裁剪几何 - 根据需要更改参数。
   4. 渲染器设置 - 选中强制为 RGB 颜色和使用渲染器。

      

5. 浏览至分析选项卡下的工具。
   
6. 单击地理处理窗格中的工具箱选项卡，选择影像分析工具，然后浏览至深度学习下的使用深度学习分类像素工具。

   

7. 在参数选项卡上，按照以下说明设置变量：
   1. 输入栅格 - 选择 3 波段 Sentinel-1 GRD VH 极化影像图层。
   2. 输出分类栅格 - 设置包含分类结果的输出要素类，其形式为表示水体和非水体类的二进制栅格。
   3. 模型定义（可选）- 选择预训练模型或微调模型的 .dlpk 文件。
   4. 模型参数（可选）- 根据需要更改参数值。

      

8. 按照以下说明设置环境选项卡下的变量：
   1. 处理范围 - 从下拉菜单中选择“当前显示范围”或任意其他选项。
   2. 像元大小 - 根据需要修改。 （注：10 米为预期 SAR 影像分辨率）
   3. 处理器类型 - 根据需要，选择 CPU/GPU。 如果可以使用 GPU，建议您选择 GPU 并设置 GPU ID 以指定要使用的 GPU。

      

9. 单击运行。 处理完成后，输出分类栅格将添加到地图。