宗地是标识权属边界的土地单位，可用于底图创建和土地管理。 以前，宗地绘制通过高度精确的测量技术完成，但是此过程可能既昂贵又耗时。 高分辨率影像越来越常用于地块描绘，而深度学习模型的使用可以自动化并且加速此过程。
住宅宗地通常与可见的边界相关联，但因为一些合法有效的宗地可能在没有明确划定边界的情况下定义，所以此模型仅推断其合理的近似结果。 此模型可用于创建底图，这些底图可通过手动编辑进一步优化。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 栅格、镶嵌数据集或影像服务。
- 输出 - 包含土地宗地的要素类。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型适用于美国。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 BDCNEdgeDetector 模型架构。
- 准确率指标 - 此模型的总体准确率为 73.2%。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载宗地提取 - 美国预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Parcel Extraction—USA，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2021 年 7 月 |
|