野火和烟雾分类对于早期检测和响应而言至关重要。 气候变化和城市扩张导致野火事件的频率不断增加，及时识别潜在的火灾和烟雾可以显著提升应急响应能力，有助于减少损失和拯救生命。 部署野火和烟雾自动分类系统可以帮助野火管理人员持续监控容易发生野火的广阔偏远林区。
野火和烟雾分类预训练模型可用于识别野火以及可能导致野火的早期烟雾迹象。 此模型使用无人机或地基照相机系统拍摄的影像，可以在各种环境和照明条件下对野火和烟雾进行分类。 早期识别野火威胁能够更快地进行干预、更高效地分配资源，从而改进野火管理和应对措施，并且有助于减轻野火对社区和生态系统的影响。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Image Analyst 的 ArcGIS Pro 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 可使用高分辨率三波段无人机影像或正射镶嵌影像作为输入，需根据使用深度学习分类对象工具的要求采用兼容的影像格式。
- 输出 - 标记为火灾或非火灾的场景分类影像。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型预计适用于全球的所有地区。 但是，对于在统计上与训练数据不同的影像，结果可能会有所不同。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 ResNet50 模型架构。
- 准确率指标 - 此模型的总体准确率为 96.28%。
访问和下载模型
要访问和下载模型，请完成以下步骤：
- 从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载野火和烟雾分类预训练模型。
也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Wildfire And Smoke Classification，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以直接在 ArcGIS Pro 中使用下载的 .dlpk 文件。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2024 年 8 月 | “野火和烟雾分类”第一版发布 |