美国的石油和天然气行业在过去十年中发展迅速。 技术和开采流程的进步使资源储量达到之前无法企及的规模。 这使许多地区的产量增加，其中增加最为显著的是二叠纪盆地。 产量增加的同时，井场数量也在增加。 井场是为钻探和开采石油和天然气而清理的相对平坦的区域。
此深度学习模型可以自动化井场检测，并且可以用于监控新钻井的进度。 此模型可以提供竞争情报，并且可能有助于识别非法钻井。 此外，了解新井场的位置可以实现更好的规划和资源分配。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - Sentinel-2 L2A BOA Reflectance 产品，采用栅格、镶嵌数据集或影像服务形式。 。
- 输出 - 要素类，其中包含描绘井场位置的边界框。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型适用于美国的二叠纪盆地（德克萨斯州西部和新墨西哥州东南部）。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 FasterRCNN 模型架构。
- 准确率指标 - 此模型的平均精确率得分为 0.924。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载井场检测 - 二叠纪盆地预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Well Pad Detection—Permian Basin，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2021 年 11 月 |
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