使用模型

您可以在 ArcGIS Pro 中的 Image Analyst 工具箱提供的使用深度学习分类对象工具中使用此模型。

建议的影像配置

建议的影像配置如下：

• 分辨率 - 预期影像分辨率为 224x224 像素。
• 影像 - 8 位三波段 (RGB) 影像。

  注：

  输入影像应具有灰色或单色背景，每个影像有一个完整的叶子，如下方示例图像所示。

分类植物叶部病害

完成以下步骤以从影像中分类植物叶部病害：

1. 下载植物叶部病害分类模型。
2. 单击添加数据以将影像添加到内容窗格。
   

   您将针对此影像运行预测。

3. 单击分析选项卡，然后浏览至工具。

   

4. 在地理处理窗格中，单击工具箱，然后展开 Image Analyst 工具。 选择深度学习下的使用深度学习分类对象工具。
   
5. 在参数选项卡上，按照以下说明设置变量：
   1. 输入栅格 - 从下拉菜单或文件夹位置选择一个输入影像。
   2. 输出分类对象要素类 - 设置输出要素类。
   3. 模型定义 - 选择预训练模型或微调模型的 .dlpk 文件。
   4. 模型参数（可选）- 根据需要更改参数值。
      
6. 在环境选项卡上，按照以下说明设置变量：
   1. 处理范围 - 从下拉菜单中选择默认范围或任意其他选项。
   2. 处理器类型 - 根据需要选择 CPU 或 GPU。

      如果可以，建议您选择 GPU 并设置待使用 GPU 的 GPU ID。

      
7. 单击运行。

   输出图层将添加到地图。

8. 在内容窗格中右键单击输出要素图层，然后单击属性表。 属性表的 Label 列包含影像中所显示病害的预测结果。