游泳池对于房产税评估十分重要，因为它们会影响房产的价值。 地方政府机构的税务评估人员通常依赖于成本昂贵且不频繁的调查，导致评估不准确。 查找不在评估名单中的游泳池（例如新建游泳池）对于评估人员而言很有价值，并且最终会为社区带来额外收入。
此深度学习模型有助于自动化从高分辨率卫星影像中查找游泳池的任务。 此模型还可以使游泳池维护公司受益，并帮助他们重新调整营销工作的目标。 公共卫生机构和蚊子治理机构也可以使用此模型检测游泳池，以推动外业活动和缓解措施。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 栅格、镶嵌数据集或影像服务（5 - 30 厘米空间分辨率）。
- 输出 - 要素类，其中包含描绘游泳池位置的边界框。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型适用于美国。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 FasterRCNN 模型架构。
- 准确率指标 - 此模型的平均精确率得分为 0.59。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载游泳池检测 - 美国预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Pool Detection—USA，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2021 年 7 月 |
|