使用模型

可以在 ArcGIS Pro 的 Image Analyst 工具箱中提供的使用深度学习检测对象工具中使用绝缘子缺陷检测模型。

要使用“绝缘子缺陷检测”预训练模型，请完成以下步骤：

1. 下载模型，然后在 ArcGIS Pro 中添加影像图层。

   

2. 单击分析选项卡，然后浏览至工具。

   

3. 在地理处理窗格中，单击工具箱，然后展开影像分析工具。 选择深度学习下的使用深度学习检测对象工具。

   

4. 在参数选项卡上，按照以下说明设置变量：
   1. 输入栅格 - 选择图像。
   2. 输出检测对象 - 设置输出要素类，其中将包含检测到的对象。
   3. 模型定义 - 选择预训练模型或微调模型的 .dlpk 文件。
   4. 参数（可选）- 根据需要更改参数值。
      • threshold - 置信度得分高于此阈值的检测将包含在结果中。 允许的值范围为从 0 到 1.0。
      • nms_overlap - 边界框之间的重叠比率，用于过滤置信度得分较低的检测。
      • test_time_augmentation - 在预测期间执行测试时数据增强。 这是一种用于提高模型预测的稳健性和准确性的技术。 它在推断过程中应用数据增强技术，这意味着生成测试数据的多个稍作修改的版本并聚合预测。 如果值为 True，则输入影像的翻转和旋转方向的预测将合并到最终输出，并且其置信度将取平均值。 对于仅在影像的某些方向上检测到的对象，这可能导致置信度低于阈值。
   5. 非极大值抑制 - 可以选择性地选中复选框以移除具有较低置信度的重叠要素。

      如果选中了此复选框，请执行以下操作：

      • 置信度得分字段 - 使用默认值。
      • 类值字段 - 使用默认值。
      • 最大重叠比 - 将最大重叠比值设置为 0.25。
   
5. 在环境选项卡上，按照以下说明设置变量：
   1. 处理范围 - 从下拉菜单中选择默认或任意其他选项。
   2. 处理器类型 - 根据需要选择 CPU 或 GPU。

      如果可以使用 GPU，建议您选择 GPU 并设置待使用 GPU 的 GPU ID。

   
6. 单击运行。

   处理完成后，输出图层将添加到地图。