监测动物的计数对于了解其栖息地十分重要，并且有助于动物保护。 计数可以提供有关动物栖息地、繁殖地、迁徙模式和其他行为的信息。 海豹是北极冰雪圈地区食物链的重要组成部分。 全球变暖和气候变化会影响海冰，进而影响海豹。 北极熊等易危动物以这些海豹为食。 海豹数量的减少会严重影响生态系统。
无人机影像和相关技术的发展使得对不同类型野生动物的探测和识别取得了进展。 北极海豹在不适合人类居住的极端气候条件下生活。 无人机可以在这些极端条件下工作，并且可以在更短的时间内覆盖广阔的区域。 应用于无人机影像的深度学习模型可以有效地检测动物，同样有助于人口普查计数。 该模型可在北极地区的高分辨率无人机影像中检测环斑海豹和棕髯海豹。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 高分辨率（3 - 5 厘米）单个无人机影像或正射镶嵌。
- 输出 - 包含检测到的海豹的要素类。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用 CUDA 计算能力不低于 6.0 的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型预计适用于北极冰雪圈地区。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 FasterRCNN 模型架构。
- 准确率指标 - 此模型检测海豹的平均精确率得分为 0.776，F-1 得分为 0.874。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载北极海豹检测预训练模型。 也可以在 ArcGIS Pro 中通过使用深度学习检测对象工具直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Arctic Seal Detection，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2022 年 3 月 |
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