使用模型

您可以在 ArcGIS Pro 中的 Image Analyst 工具箱提供的使用深度学习检测对象工具中使用此模型。 要使用该模型检测图像中各种对象的掩码，请完成以下步骤：

检测对象

要检测影像中各种对象的掩码，请完成以下步骤：

1. 确保您已下载 Segment Anything Model (SAM) 预训练模型并且已在 ArcGIS Pro 中添加影像图层。
2. 缩放至感兴趣区域或者使用整个图像。

   

3. 单击分析选项卡，然后浏览至工具。

   

4. 单击地理处理窗格中的工具箱选项卡，选择 Image Analyst 工具，然后浏览至深度学习下的使用深度学习检测对象工具。

   

5. 按照以下说明设置参数选项卡上的变量：
   1. 输入栅格 - 选择影像。
   2. 输出检测对象 - 设置输出要素类，其中将包含检测到的对象。
   3. 模型定义 - 选择预训练模型或微调模型的 .dlpk 文件。
   4. 参数 - 根据需要更改参数值。
      • padding - 影像切片边界处的像素数，将根据这些像素为相邻切片混合预测。 增加此值以减少边伪影，使输出更加平滑。 内边距的最大值可以是切片大小值的一半。
      • batch_size - 模型推断每个步骤中处理的影像切片数。 这取决于显卡的内存。
      • box_nms_thresh - 非极大值抑制用于过滤重复掩码的框 IoU 中断。
      • points_per_batch - 设置模型同时运行的点数。 数值越大，则速度可能越快，但将使用更多 GPU 内存。
      • stability_score_thresh - 置信度得分高于此阈值的检测将包含在结果中。 允许的值范围为从 0 到 1.0。
      • min_mask_region_area - 如果 >0，则将应用后处理以移除面积小于 min_mask_region_area 的掩码中的断开连接区域和孔洞。
   5. 非极大值抑制 - 可以选择性地选中复选框以移除具有较低置信度的重叠要素。

      如果选中了此复选框，请执行以下操作：

      • 设置置信度得分字段。
      • 设置类值字段（可选）。
      • 设置最大重叠比（可选）。

   

6. 在环境选项卡上设置变量，选择 CPU 或 GPU 作为处理器类型。

   如果可以使用 GPU，建议您选择 GPU，并设置待使用 GPU 的 GPU ID。

   

7. 单击运行。

   处理完成后，输出图层将添加到地图。