人的生命十分宝贵，如果发生任何不幸事件，应尽最大努力保护生命安全。 为了营救遇险人员或及时提供援助，对其进行准确定位至关重要。 在这种情况下，无人机越来越常用于检测和追踪人类活动。 无人机可用于在搜索和救援过程中捕捉高分辨率图像。 虽然可以从无人机传送的数据中找到幸存者，但是这需要手动分析。 此过程十分耗时，并且容易出现人为错误。
此模型可以通过查看无人机影像检测人体，并且可以在位置周围绘制边界框。 该模型是在 IPSAR 和 SARD 数据集上进行训练的，其中人类出现在碎石路上、采石场、高低草坪、森林阴影以及地中海和亚地中海景观中。 深度学习模型可以学习复杂的语义，并且可以生成高质量结果。 使用此深度学习模型可自动化检测任务，减少所需的时间和精力。
许可要求
要完成此工作流，需要以下许可：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 将使用高分辨率（1 - 5 厘米）单个无人机影像或正射镶嵌作为输入。
- 输出 - 输出为包含检测到的人体的要素类。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用 CUDA 计算能力不低于 6.0 的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型预计适用于地中海和亚地中海景观，但也可以用于其他区域。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 FasterRCNN 模型架构。
- 准确率指标 - 此模型的 human 类平均精度得分为 0.822。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载人体检测（无人机影像）预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Human Detection (Drone Imagery)，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布日期和说明：
| 日期 | 注释 |
|---|---|
| 2022 年 1 月 | “人体检测（无人机影像）”第一版发布 |
2023 年 2 月 | “人体检测（无人机影像）”第二版发布 |