使用模型

您可以在 ArcGIS Pro 中的 Image Analyst 工具箱提供的 使用深度学习检测对象 工具中使用此模型。

建议的影像配置

建议的影像配置如下：

• 分辨率 - 高分辨率卫星影像的预期分辨率为 30 厘米。
• 动态范围 - 8 位。
• 波段 - RGB 波段栅格。

检测油罐

完成以下步骤以从影像中提取油罐：

1. 下载油罐检测模型，然后在 ArcGIS Pro 中添加影像图层。
2. 缩放至感兴趣区域。

   

3. 浏览至分析选项卡上的工具。

   

4. 单击地理处理窗格中的工具箱选项卡，选择影像分析工具，然后浏览至深度学习下的使用深度学习检测对象。

   

5. 在参数选项卡上，按照以下说明设置变量：
   1. 输入栅格 - 选择影像。
   2. 输出检测对象 - 选择表示油罐的要素图层。
   3. 模型定义 - 可以选择预训练模型或微调模型 .dlpk 文件。
   4. 参数 - 可以根据需要更改参数值。

   

6. 按照以下说明设置环境选项卡上的变量：
   1. 处理范围 - 从下拉菜单中选择当前显示范围或任意其他选项。
   2. 像元大小 - 根据需要修改。

      注：

      预期的影像分辨率为 30 厘米。

   3. 处理器类型 - 根据需要选择 CPU 或 GPU。 如果可以，建议您选择 GPU 并设置待使用 GPU 的 GPU ID。

   

7. 单击运行。

   输出图层将添加到地图。