太阳能是一种清洁能源。 要替代传统能源，必须扩大太阳能发电规模。 这一目标正通过建设大型太阳能光伏公园来实现。 一些大型公园占地达数千英亩，并配备了数百万块太阳能板。 这些信息可以以各种方式为政府、政策制定者、国际组织、公司和研究人员提供支持。
获取太阳能光伏公园相关信息的传统方式（例如调查和现场查看）十分耗时并且容易出现错误。 深度学习模型善于学习复杂的语义，并且可以生成高质量结果。 使用此深度学习模型自动化此过程，从而减少太阳能公园分类所需的时间和精力。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - 已配置栅格分析的 ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - Sentinel-2 L2A BOA Reflectance 产品，采用栅格、镶嵌数据集或影像服务形式。
- 输出 - 具有两个类（太阳能公园和其他）的分类栅格。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型预计适用于全球。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 U-net 模型架构。
- 准确率指标 - 此模型的平均精确率得分为 0.99。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载太阳能光伏公园分类 - 全球 (Sentinel-2) 预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Solar Photovoltaic Park Classification—Global (Sentinel-2)，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2022 年 5 月 |
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