模型简介

这是 TensorFlow Lite 格式的 TensorFlow 开源对象检测模型。

此模型使用 Common Objects in Context (COCO) 数据集进行训练。 COCO 为大型对象检测数据集，可在 Creative Commons Attribution 4.0 License 下使用。 该数据集包含 80 个对象类别和 150 万个对象实例，其中包括人类、动物、食品、车辆和家居用品。

可在 ArcGIS Survey123 中使用此模型来检测拍摄照片中的常见对象。

注：

虽然不建议在生产调查中使用此模型，但其可以用于演示目的以及在 Survey123 中开始使用智能助手。 您将对此模型的用途负责。 当使用 Survey123 时，您需要检查并手动更正其输出。

许可要求

要完成此工作流，需要 Survey123 许可。 此模型适用于 Survey123 Connect 和外业应用程序。

模型详细信息

此模型具有以下特征：

• 输入 - 将相机源（低分辨率预览或高分辨率捕获）用作输入。
• 输出 - 输出为具有写入其 EXIF 元数据的常见目标检测的图像或具有已编辑对象的图像。
• 计算 - 此计算密集型工作流，性能可能会在某些移动设备上受到影响。
• TensorFlow Lite 格式的 TensorFlow 开源对象检测模型，具有 MobileNet 架构。

类

您可以通过使用 class 参数指定它们来限制可以检测到的对象的类别。 下表列出了类名。

person	elephant	wine_glass	dining_table
bicycle	bear	cup	toilet
car	zebra	fork	tv
motorcycle	giraffe	knife	laptop
airplane	backpack	spoon	mouse
bus	umbrella	bowl	remote
train	handbag	banana	keyboard
truck	tie	apple	cell_phone
boat	suitcase	sandwich	microwave
traffic_light	frisbee	orange	oven
fire_hydrant	skis	broccoli	toaster
stop_sign	snowboard	carrot	sink
parking_meter	sports_ball	hot_dog	refrigerator
bench	kite	pizza	book
bird	baseball_bat	donut	clock
cat	baseball_glove	cake	vase
dog	skateboard	chair	scissors
horse	surfboard	couch	teddy_bear
sheep	tennis_racket	potted_plant	hair_dryer
cow	bottle	bed	toothbrush

访问和下载模型

从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载常见目标检测预训练模型。 或者，在 Survey123 Connect 中将模型链接到调查。

1. 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
2. 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
3. 搜索 Common Object Detection，然后从搜索结果中打开项目页面。
4. 单击下载按钮以下载模型。

   已下载的压缩 .dlpk 文件包含所需的 .tflite 和 .emd 文件。

   您可以在 Survey123 Connect 中直接使用提取的 .tflite 和 .emd 文件，方法是通过配置的智能助手将它们复制到调查的媒体文件夹。

发布说明

以下为发布说明：

日期	描述
2023 年 2 月	“常见目标检测”第一版发布