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模型简介

模型通栏图像

船舶检测在国防和安全、港口管理、环境监测、保险和风险评估以及海上搜救行动中发挥着重要作用。 船舶检测通常会使用自动识别系统 (AIS),但此系统具有局限性,例如可能因 AIS 关闭或故障而导致船舶交通信息不完整。 此外,并非所有船舶都配备了 AIS 应答器。 基于卫星影像的检测打破了这些限制。

船舶检测 (RGB) 预训练模型可在高分辨率光学卫星影像中检测和定位船舶。 它可以处理密集和稀疏的船舶模式。 检测到的多边形与船舶的旋转角度对齐,可以提供更精确的船舶方向信息,同时增强船舶的空间表示效果。 该模型基于使用 ArcGIS API for Python 实现的 MaskRCNN 架构,并且已使用包含美国各种船舶的类型和大小的内部船舶检测数据集进行了训练。

许可要求

要完成此工作流,需满足以下许可要求:

  • ArcGIS Desktop - ArcGIS ProArcGIS Image Analyst 扩展模块
  • ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
  • ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online

模型详细信息

此模型具有以下特征:

  • 输入 - 高分辨率 3 波段 RGB 卫星影像,空间分辨率为 30 厘米或 0.3 米。
  • 输出 - 要素图层,其包含的面表示在输入影像中检测到的船舶。
  • 计算 - 此为计算密集型工作流,建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
  • 适用地理位置 - 此模型预计适用于美国和相似的地理位置。
  • 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 MaskRCNN 模型架构。
  • 精度指标 - 此模型的平均精确率得分为 0.683。
  • 训练 - 该模型已使用内部船舶检测数据集进行训练。

访问模型

ArcGIS Living Atlas of the World 下载船舶检测 (RGB) 预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型,或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。

下载模型 (ArcGIS Living Atlas of the World)

要使用 ArcGIS Living Atlas of the World 下载模型,请完成以下步骤:

  1. 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World
  2. 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
  3. 搜索 Ship Detection (RGB),然后从搜索结果中打开项目页面
  4. 单击下载按钮以下载模型。
    您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件,或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。

下载模型 (ArcGIS Pro)

要使用 ArcGIS Pro 下载模型,请完成以下步骤:

  1. 打开 ArcGIS Pro
  2. 单击目录窗格,然后选择门户
  3. 单击 Living Atlas,然后搜索 Ship Detection (RGB)
  4. 右键单击该模型并下载 .dlpk 文件。

发布说明

以下为发布说明:

日期描述

2023 年 11 月

“船舶检测 (RGB)”第一版发布