ArcGIS Living Atlas of the World 上提供的植物叶部病害分类预训练模型是用于分类植物叶部病害的深度学习模型。
水果和蔬菜植物容易发生病害，这些病害会对作物产量产生负面影响，使种植者遭受重大损失。 这些病害会影响处于不同生长阶段的植物。 种植者必须时刻保持警惕，才能在早期进行预防，否则病害可能蔓延并加重，直至无法补救。 水果和蔬菜的虫害类型繁多，手动识别它们以采取适当的预防措施既困难又耗时。
此预训练模型可用于高效识别植物病害，以执行适当的害虫防治措施。 模型的训练数据主要包括患病的及健康的水果和蔬菜植物的叶子影像。 它可以根据叶子的影像对多种植物虫害类别或健康植物进行分类。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型概览
此模型具有以下特征：
- 输入 - 高分辨率三波段街道级影像或定向影像，需根据使用深度学习分类像素工具的要求采用兼容的影像格式。
- 输出 - 具有任意植物病害的叶子、健康叶子或背景类别的分类影像。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型预计适用于全球的所有地区。 但是，对于在统计上与训练数据不同的影像，结果可能会有所不同。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 ResNet50 模型架构。
- 准确率指标 - 此模型的总体准确率为 97.88%。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载植物叶部病害分类预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Plant Leaf Disease Classification，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以直接在 ArcGIS Pro 中使用下载的 .dlpk 文件。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2022 年 11 月 |
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