此文档介绍了如何使用 ArcGIS Living Atlas of the World 上提供的冷却塔检测 - 美国深度学习模型。 该模型用于检测高分辨率影像中的冷却塔。
冷却塔检测在各个方面都具有重大意义。 该检测可确保系统高效运行，优化能源使用，从而节省大量资源，降低运营成本。 它还有助于保护机器，通过维持适宜的温度防止可能导致巨大损失的机器损坏。 冷却塔的高效运行十分有助于节约用水，这在面临缺水问题的地区具有重大意义。 此外，它通过防止有害物质的释放提升了安全性，保护了工作人员和邻近社区的安全。 冷却塔还可以控制排放，减少空气和水污染，因此在降低环境影响方面发挥着关键作用。 最后，有效的冷却塔检测有助于确保遵守法规，避免工业领域的罚款和法律问题。 总的来说，冷却塔检测在能源效率、设备保护、水资源保护、安全性、环境保护和法规遵守方面都至关重要。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 栅格、镶嵌数据集或影像服务（4 - 15 厘米空间分辨率）。
- 输出 - 要素类，其中包含描绘冷却塔位置的边界框。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用 CUDA 计算能力不低于 6.0 的 GPU。
- 适用地理位置 - 该模型预计适用于美国。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 MaskRCNN 模型架构。
- 精度指标 - 此模型的平均精确率得分为 0.72。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载冷却塔检测 - 美国预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Cooling Tower Detection，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2023 年 11 月 | “冷却塔检测 - 美国”第一版发布 |