此模型可在无人机影像中检测路面裂缝和坑洼。 此类路面破坏可能由于施工质量不佳、负载过重或天气因素导致。 这会对道路安全、驾驶舒适性和车辆磨损产生负面影响。 市政当局需要准确识别这些裂缝并执行修复工作。 如果未在早期阶段修复这些裂缝，修复成本会迅速上升。
以前，路面检查由人工检查员进行或使用精密机器完成，这些机器准确但十分昂贵。 此模型可以使用无人机影像自动化路面检查，从而更好地监控和维护道路。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 栅格、镶嵌数据集或影像服务（小于 2 厘米空间分辨率）。
- 输出 - 包含检测到的路面裂缝的要素类。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用 CUDA 计算能力不低于 6.0 的 GPU。
- 适用地理位置 - 该模型预计适用于全球。
- 架构 - 该模型使用计算机视觉技术实现。
- 准确率指标 - 此模型使用计算机视觉技术实现，由于无法获取实际地表数据，所以无法得到准确率指标。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载路面裂缝检测预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Pavement Crack Detection，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2022 年 3 月 |
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