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模型简介

模型通栏页面

土地覆盖可描述地球的表面。 土地覆盖地图适用于城市规划、资源管理、变化检测、农业和多种需要地球表面相关信息的其他应用领域。 土地覆盖分类是一项复杂的任务,难以通过传统方式获取。 深度学习模型善于学习这些复杂的语义,并且可以生成高质量结果。

许可要求

要完成此工作流,需满足以下许可要求:

  • ArcGIS Desktop - ArcGIS ProArcGIS Image Analyst 扩展模块
  • ArcGIS Enterprise - 已配置栅格分析的 ArcGIS Image Server
  • ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online

模型详细信息

此模型具有以下特征:

  • 输入 - Sentinel-2 L2A BOA Reflectance 栅格,采用栅格、镶嵌数据集或影像服务形式。
  • 输出 - 类别Corine Land Cover (CLC) 2018 相同的分类栅格。
  • 计算 - 此为计算密集型工作流,建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
  • 适用地理位置 - 此模型适用于美国、欧洲和印度。
  • 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 U-net 模型架构。
  • 准确率指标 - 此模型的平均精确率得分为 0.82。

访问和下载模型

ArcGIS Living Atlas of the World 下载土地覆盖分类 (Sentinel—2) 预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型,或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。

  1. 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World
  2. 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
  3. 搜索 Land Cover Classification (Sentinel—2),然后从搜索结果中打开项目页面
  4. 单击下载按钮以下载模型。

    您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件,或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。

发布说明

以下为发布说明:

日期描述

2021 年 2 月

  • “土地覆盖分类 (Sentinel—2)”第一版发布