使用模型

您可以通过 ArcGIS Pro 中的影像分析工具箱提供的使用深度学习分类对象工具使用“野火和烟雾分类”预训练模型。

建议的影像配置

建议的影像配置如下：

• 分辨率 - 预期的输入影像是无人机或陆基照相机系统捕获的高分辨率影像。
• 影像 - 8 位三波段 (RGB) 影像。

分类野火和烟雾

要从影像中分类野火和烟雾，请完成以下步骤：

1. 下载野火和烟雾分类模型。
2. 单击添加数据以将影像添加到内容窗格。

   

   您将针对此影像运行预测。

3. 单击分析选项卡，然后浏览至工具。

   

4. 在地理处理窗格中，单击工具箱，展开影像分析工具，然后选择深度学习下的使用深度学习分类对象工具。

   

   使用深度学习分类对象工具对话框随即显示。

5. 在参数选项卡上，按照以下说明设置参数：
   1. 输入栅格 - 从下拉菜单或文件夹位置选择一个输入影像。
   2. 输出分类对象要素类 - 设置输出要素类。
   3. 模型定义 - 选择预训练模型或微调模型的 .dlpk 文件。
   4. 参数（可选）- 根据需要更改参数值。

      

6. 在环境选项卡上，将环境设置如下：
   1. 处理范围 - 从下拉菜单中选择默认范围或任意其他选项。
   2. 处理器类型 - 选择 CPU 或 GPU。

      如果可以，建议您选择 GPU 并设置待使用 GPU 的 GPU ID。

      

7. 单击运行。

   输出图层将添加到地图。

8. 在内容窗格中右键单击输出要素图层，然后单击属性表。

   属性表的标注列包含影像中显示的预测到的火灾或非火灾类。