使用模型

可以在 ArcGIS Pro 的 Image Analyst 工具箱中提供的使用深度学习检测对象工具中使用传输 H 型结构检测模型。

要使用“传输 H 型结构检测”预训练模型，请完成以下步骤：

1. 下载模型，然后在 ArcGIS Pro 中添加影像图层。

   

2. 单击分析选项卡，然后浏览至工具。

   

3. 在地理处理窗格中，单击工具箱，然后展开 Image Analyst 工具。 选择深度学习下的使用深度学习检测对象工具。

   

4. 在参数选项卡上，按照以下说明设置变量：
   1. 输入栅格 - 选择图像。
   2. 输出检测对象 - 设置输出要素类，其中将包含检测到的对象。
   3. 模型定义 - 选择预训练模型或微调模型的 .dlpk 文件。
   4. 参数（可选）- 根据需要更改参数值。
      • threshold - 置信度得分高于此阈值的检测将包含在结果中。 允许的值范围为从 0 到 1.0。
      • nms_overlap - 边界框之间的重叠比率，用于过滤置信度得分较低的检测。
      • test_time_augmentation - 在预测期间执行测试时数据增强。 这是一种用于提高模型预测的稳健性和准确性的技术。 它在推断过程中应用数据增强技术，这意味着生成测试数据的多个稍作修改的版本并聚合预测。 如果值为 True，则输入影像的翻转和旋转方向的预测将合并到最终输出，并且其置信度将取平均值。 对于仅在影像的某些方向上检测到的对象，这可能导致置信度低于阈值。
   5. 非极大值抑制 - 可以选择性地选中复选框以移除具有较低置信度的重叠要素。

      如果选中了此复选框，请执行以下操作：

      • 置信度得分字段 - 使用默认值。
      • 类值字段 - 使用默认值。
      • 最大重叠比 - 将最大重叠比值设置为 0.25。
   
5. 在环境选项卡上，按照以下说明设置变量：
   1. 处理范围 - 从下拉菜单中选择默认或任意其他选项。
   2. 处理器类型 - 根据需要选择 CPU 或 GPU。

      如果可以使用 GPU，建议您选择 GPU 并设置待使用 GPU 的 GPU ID。

   
6. 单击运行。

   处理完成后，输出图层将添加到地图。