使用模型

您可以在 ArcGIS Pro 中的影像分析工具箱提供的使用深度学习分类对象工具中使用“CLIP 零样本分类器”预训练模型。

建议的影像配置

建议的影像配置如下：

• 分辨率 - 预期影像分辨率为 224x224 像素至 800x800 像素。

分类定向影像

要在影像中使用“CLIP 零样本分类器”，请完成以下步骤：

1. 下载 CLIP 零样本分类器模型。
2. 单击添加数据以将影像添加到内容窗格。

   

   您将针对此影像运行预测。

3. 单击分析选项卡，然后浏览至工具。

   

4. 在地理处理窗格中，单击工具箱，然后展开影像分析工具。 选择深度学习下的使用深度学习分类对象工具。

   

5. 在参数选项卡上，按照以下说明设置变量：
   1. 输入栅格 - 从下拉菜单或文件夹位置选择一个输入影像。
   2. 输出分类对象要素类 - 设置将包含分类标注和置信度得分的输出要素图层。
   3. 模型定义 - 选择预训练模型的 .dlpk 文件。
   4. 参数（可选）- 根据需要更改参数值。

      • 类 - 提供用于影像分类的标注。 通过使用逗号作为类分隔符，可以在此处提供多个类。 如果提供了单个类，则默认情况下会添加一个名为“其他”的新类。
      • threshold_binary_class - 仅适用于二元分类用例。 如果其概率超过所提供的阈值，则保持最初由模型预测的类。 如果类的概率不超过所提供的阈值，则忽略预测的类，并将其他类（不是模型最初预测的类）分配给影像。

      
6. 在环境选项卡上，按照以下说明设置变量：
   1. 处理范围 - 从下拉菜单中选择默认范围或任意其他选项。
   2. 处理器类型 - 根据需要选择 CPU 或 GPU。

      如果可以，建议您选择 GPU 并设置待使用 GPU 的 GPU ID。

      
7. 单击运行。 输出图层将添加到地图。 属性表的 Label 列包含预测类和置信度。