此深度学习模型用于检测高分辨率无人机或航空影像中的汽车。 汽车检测可用于交通管理和分析、停车场利用、城市规划等应用。 还可以作为代表数据用于派生经济指标和估计零售额。 由于高分辨率航空影像和无人机影像具有较高的时空覆盖率，因此可用于汽车检测。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 栅格、镶嵌数据集或影像服务（5 - 20 厘米空间分辨率）。
- 输出 - 要素类，其中包含描绘汽车位置的边界框。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型适用于美国。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 MaskRCNN 模型架构。
- 准确率指标 - 此模型的平均精确率得分为 0.81。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载汽车检测 - 美国预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Car Detection—USA，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2021 年 7 月 |
|