大象是最大的陆生物种。 它们是食草动物，每天需要 100 千克到 200 千克的食物和大约 230 升的水。 其活动范围可能达到 11,000 平方千米。 它们寻找食物和水源的能力来自于世代积累的传统知识。 如果象群中年长的大象死亡，这些对生存至关重要的知识便会丢失。
在多种原因的影响下，大象濒临灭绝。 偷猎者可能为获得象牙而猎杀大象，也有人为了体现社会地位或组织马戏表演而驯化大象。 全球变暖、降雨模式改变、森林砍伐和矿物开采带来的环境变化可能导致其栖息地退化，迫使这些动物迁移到其他地区以寻找食物和水。 因此，当大象行动至人类住区和耕地时，可能会与人类产生冲突。 它们也可能遇到电围栏和陷阱。
为了避免威胁生命的事件并进行大象保护，监控大象及其移动十分重要。 因为使用航空影像监控大象不需要人工干预，也不会对大象的自然栖息地造成干扰，所以监控更加容易。 对广阔区域进行监控时，使用航空影像进行大象检测更加高效。 此深度学习模型有助于自动化从高分辨率航空影像中检测大象的任务。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 高分辨率（3 - 13 厘米）单个航空影像或正射镶嵌。
- 输出 - 包含检测到的大象的要素类。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用 CUDA 计算能力不低于 6.0 的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型预计适用于非洲南部森林的航空影像（南非、博茨瓦纳和纳米比亚）或相似的地理位置。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 FasterRCNN 模型架构。
- 准确率指标 - 此模型对于检测大象的平均精确率得分为 0.857。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载大象检测预训练模型。 也可以在 ArcGIS Pro 中通过使用深度学习检测对象工具直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Elephant Detection，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
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| 2022 年 5 月 |
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