在全球范围内，风力涡轮机的安装数量正在迅速增加。 在航空影像中可以看到这些设施。 但如果手动操作，分析影像并在地图上标记这些设施的任务十分枯燥乏味。 此模型可以检测风力涡轮机并且在其准确位置周围绘制边界框。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - 已配置栅格分析的 ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 8 位 3 波段高分辨率航空影像 (60 cm)。
- 输出 - 包含检测到的风力涡轮机的要素类。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型适用于美国和荷兰各地，但也可以尝试用于其他区域。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 FasterRCNN 模型架构。
- 准确率指标 - 此模型的平均精确率得分为 0.96。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载风力涡轮机检测预训练模型。 也可以在 ArcGIS Pro 中通过“使用深度学习检测对象”工具直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Wind Turbine Detection，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2022 年 3 月 |
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