由于对象遮挡、质量不佳和比例变化等问题，通过图像进行人群计数是一项具有挑战性的任务。 随着深度学习技术的发展，多种人群计数方法陆续产生，旨在应对这项挑战。 此模型使用了一种解决人群计数问题的方法。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - JPG 或 JPEG 图像。 为获得最佳结果，建议的图像分辨率为小于 2000x2000。
- 输出 - 要素图层，其类别数量为输入中的人数。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
- 架构 - 此模型使用用于人群计数的分布匹配 (DM-Count)。
- 准确率指标 - 整个 QNRF 测试集的平均 PSNR 和 SSIM 分别为 40.65 和 0.55。
- 训练数据集 - 此模型使用 UCF-QNRF 数据集训练。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载人群计数预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
要下载模型，请完成以下步骤：
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Crowd Counting，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以直接在 ArcGIS Pro 中使用下载的 .dlpk 文件。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2021 年 7 月 |
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