ArcGIS Living Atlas of the World 上的油罐检测预训练模型可用于检测高分辨率卫星影像中的油罐。
油罐检测在石油和天然气行业具有重大意义，它改变了监控和管理关键基础设施的方式。 利用深度学习的力量，这项技术能够从多种影像源中快速准确地识别储油罐，有益于执行主动维护、泄露预防和紧急响应。 实时自动检测和定位油罐的能力可提升运营效率、安全性和环境管理水平，同时降低事故风险，确保法规遵从性，最终有助于对宝贵的能源进行可持续、负责任的管理。
许可要求
要完成此工作流，需满足以下许可要求：
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro 的 ArcGIS Image Analyst 扩展模块
- ArcGIS Enterprise - ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online - ArcGIS Image for ArcGIS Online
模型详细信息
此模型具有以下特征：
- 输入 - 8 位三波段高分辨率卫星影像。
- 输出 - 表示油罐的要素图层。
- 计算 - 此为计算密集型工作流，建议使用计算能力为 6.0 或以上的 GPU。
- 适用地理位置 - 此模型预计适用于美国。
- 架构 - 此模型使用 ArcGIS API for Python 中实施的 MMDetection 模型架构。
- 精度指标 - 此模型的精确率得分为 0.85。
访问和下载模型
从 ArcGIS Living Atlas of the World 下载油罐检测预训练模型。 也可以从 ArcGIS Pro 直接访问模型，或在 ArcGIS Image for ArcGIS Online 中使用模型。
- 浏览至 ArcGIS Living Atlas of the World。
- 使用您的 ArcGIS Online 凭据进行登录。
- 搜索 Oil Tank Detection，然后从搜索结果中打开项目页面。
- 单击下载按钮以下载模型。
您可以在 ArcGIS Pro 中直接使用下载的 .dlpk 文件，或者在 ArcGIS Enterprise 中上传并使用文件。 还可以根据需要微调预训练模型。
发布说明
以下为发布说明：
| 日期 | 描述 |
|---|---|
| 2023 年 11 月 | “油罐检测”第一版发布 |