新規および更新された ArcGIS 事前トレーニング済みモデルについて、追加情報へのリンクとともに、以下に説明します。
2024 年 8 月リリース
新しいモデル
- GroundingDINO
テキスト プロンプトを使用してオブジェクトを検出します。
- 山火事と煙の分類
ドローン画像で山火事と煙を分類します。
更新されたモデル
- 道路の抽出 - グローバル
モデルのバージョン 2 が更新されました。 以前のバージョンは非推奨になりました。
更新されたドキュメント
- 油の流出の検出 (SAR)
データの準備の手順が更新されました。
- 道路の抽出 - 北米
データの準備の手順が更新されました。
2024 年 6 月リリース
新しいモデル
- ポイント分類の作成
点群を建物と背景に分類します。
- ゼロショット分類器のクリップ
方向付き画像を分類します。
- 山火事の作図
Sentinel-2 画像を使用し、山火事を作図します。
更新されたドキュメント
- 共通オブジェクトの検出
モデルへのアクセスとダウンロードの詳細が更新されました。
- 顔のぼかし
ArcGIS Pro バージョン 3.3 以降、このモデルは CPU 上で実行され、GPU のサポートは終了しました。
- Ship Detection (RGB) の微調整
Ship Detection (RGB) 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- ナンバー プレートのぼかし
ArcGIS Pro バージョン 3.3 以降、このモデルは CPU 上で実行され、GPU のサポートは終了しました。
- マングローブの分類 (Landsat 8)
データの準備の手順が更新されました。
- Named Entity Recognition
モデルの詳細が更新されました。
- Power Line Classification
モデルの詳細が更新されました。
- 道路の抽出 - グローバル
ArcGIS Pro バージョン 3.3 以降、このモデルは CPU 上で実行され、GPU のサポートは終了しました。
- Tree Point Classification
モデルの詳細が更新されました。
2024 年 5 月リリース
更新されたドキュメント
- Arctic Seal Detection の微調整
Wind Turbine Detection 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- 雲のマスクの生成 (Sentinel-2) の微調整
雲のマスクの生成 (Sentinel-2) 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- 船舶の検出 (SAR) の使用
推測の入力ラスターとして manifest.safe ファイルを使用する新しい手順。
- Water Body Extraction (SAR)—USA の使用
推測の入力ラスターとして manifest.safe ファイルを使用する新しい手順。
2024 年 4 月リリース
更新されたドキュメント
- Address Standardization の微調整
Address Standardization 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Agricultural Field Delineation の微調整
Agricultural Field Delineation 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Building Footprint Extraction - Australia の微調整
Building Footprint Extraction - Australia 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Building Footprint Extraction - China の微調整
Building Footprint Extraction - China 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Cooling Tower Detection - USA の微調整
Cooling Tower Detection - USA 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Country Classification の微調整
Country Classification 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Elephant Detection の微調整
Elephant Detection 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- 人間の検出 (Drone Imagery) の微調整
人間の検出 (Drone Imagery) 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Human Settlements Classification (Landsat 8) の微調整
Human Settlements Classification (Landsat 8) 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Human Settlements Classification (Sentinel-2) の微調整
Human Settlements Classification (Sentinel-2) 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Insulator Defect Detection の微調整
Insulator Defect Detection 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Mangrove Classification (Landsat 8) の微調整
Mangrove Classification (Landsat 8) 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Oil Spill Detection (SAR) の微調整
Oil Spill Detection (SAR) 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Oil Tank Detection の微調整
Oil Tank Detection 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Palm Tree Detection の微調整
Palm Tree Detection 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Parcel Extraction - USA の微調整
Parcel Extraction - USA 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Parking Lot Classification - USA の微調整
Parking Lot Classification - USA 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Parking Spot Detection - USA の微調整
Parking Spot Detection - USA 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Plant Leaf Disease Classification の微調整
Plant Leaf Disease Classification 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Prithvi - Crop Classification の微調整
Prithvi - Crop Classification 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Prithvi - Flood Segmentation の微調整
Prithvi - Flood Segmentation 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Pylon Detection - USA の微調整
Pylon Detection - USA 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Seabird (Tern) Detection—Africa の微調整
Seabird (Tern) Detection - Africa 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Ship Detection (SAR) の微調整
Ship Detection (SAR) 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Pool Detection - USA の微調整
Solar Panel Detection - USA 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Solar Photovoltaic Park Classification の微調整
Solar Photovoltaic Park Classification 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Transmission H-Structure Detection の微調整
Transmission H-Structure Detection 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- 油井の検出 - パーミアン盆地の微調整
油井の検出 - Permian Basin 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Wind Turbine Detection の微調整
Wind Turbine Detection 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
2024 年 3 月リリース
新しいモデル
- Text SAM
テキスト プロンプトを使用して画像内のオブジェクトを検出します。
2024 年 2 月リリース
更新されたドキュメント
- Building Footprint Extraction - Africa の微調整
Building Footprint Extraction - Africa 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Building Footprint Extraction - USA の微調整
Building Footprint Extraction - USA 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Car Detection - USA の微調整
Car Detection - USA 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- High Resolution Land Cover Classification - USA の微調整
High Resolution Land Cover Classification - USA 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Land Cover Classification (Aerial Imagery) の微調整
Land Cover Classification (Aerial Imagery) 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Land Cover Classification (Landsat 8) の微調整
Land Cover Classification (Landsat 8) 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Land Cover Classification (Sentinel-2) の微調整
Land Cover Classification (Sentinel-2) 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Pool Detection - USA の微調整
Pool Detection - USA 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Prithvi - Burn Scars Segmentation の微調整
Prithvi - Burn Scars Segmentation 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Road Extraction - North America の微調整
Road Extraction - North America 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
- Waterbody Extraction (SAR) - USA の微調整
Waterbody Extraction (SAR) - USA 事前トレーニング済みモデルを微調整する手順。
2024 年 1 月リリース
新しいモデル
- Agricultural Field Delineation
Sentinel-2 画像を使用し、農地を作図します。
- Prithvi - 火災跡のセグメンテーション
マルチスペクトル衛星画像で火災跡を分類します。
- Prithvi - 農作物の分類
マルチスペクトル衛星画像で農作物を分類します。
- Prithvi - 洪水のセグメンテーション
マルチスペクトル衛星画像で浸水した地域を分類します。
更新されたモデル
- Cloud Mask Generation
放射量オフセット補正パラメーターが追加されました。
- 人間の居住地の分類 (Sentinel-2)
放射量オフセット補正パラメーターが追加されました。
- 土地被覆の分類 (Sentinel-2)
放射量オフセット補正パラメーターが追加されました。
- Power Line Classification
更新には、アーキテクチャの強化、精度の向上、処理の高速化が含まれます。
- 太陽光発電公園の分類
放射量オフセット補正パラメーターが追加されました。
- 油井の検出 - パーミアン盆地
放射量オフセット補正パラメーターが追加されました。
更新されたドキュメント
- Cloud Mask Generation
データの準備の手順が更新されました。
- 人間の居住地の分類 (Sentinel-2)
データの準備の手順が更新されました。
- 土地被覆の分類 (Sentinel-2)
データの準備の手順が更新されました。
- Power Line Classification
新しいアーキテクチャの利用に関する情報が更新され、精度メトリクスが改訂されました。
- 太陽光発電公園の分類
データの準備の手順が更新されました。
- 油井の検出 - パーミアン盆地
データの準備の手順が更新されました。
2023 年 11 月リリース
新しいモデル
- Cooling Tower Detection—USA
高解像度 (4 ～ 15 センチメートル) の画像で冷却塔を検出します。
- オイル タンクの検出
高解像度の衛星画像でオイル タンクを検出します。
- Pylon Detection—USA
高解像度の衛星画像で鉄塔を検出します。
- 船舶の検出 (RGB)
高解像度の衛星画像で船舶を検出します。
更新されたモデル
- Building Footprint Extraction—Australia
SatToGraph の問題が修正されました。
- ヤシの木の検出
未定義のクラス名の問題が修正されました。
- Road Extraction—Global
DLPK の問題が修正されました。
- シーン テキストの解析
Pro3.2 の問題が修正されました。
更新されたドキュメント
- 北極アザラシの検出
TTA (テスト時間の延長) パラメーターの詳細が更新されました。
- ゾウの検出
TTA (テスト時間の延長) パラメーターの詳細が更新されました。
- 絶縁体の欠陥の検出
TTA (テスト時間の延長) パラメーターの詳細が更新されました。
- プールの検出- 米国
TTA (テスト時間の延長) パラメーターの詳細が更新されました。
- トランスミッション H 構造の検出
TTA (テスト時間の延長) パラメーターの詳細が更新されました。
- 樹木の検出
トレーニング データの情報が更新されました。
- シーン テキストの解析
PaddleOCR のインストール コマンドが更新されました。
- 風力タービンの検出
TTA (テスト時間の延長) パラメーターの詳細が更新されました。
2023 年 7 月リリース
新しいモデル
- 絶縁体の欠陥の検出
碍子を検出して不具合を分類します。
- Optical Character Recognition
画像からテキストを検出して認識します。
- Parking Lot Classification—USA
高解像度の航空写真から駐車場のピクセルを検出して分類します。
- Pool Segmentation—USA
高解像度の航空写真または衛星画像でスイミング プールを検出してセグメント化します。
- トランスミッション H 構造の検出
H 型送電塔とその各種部品を検出します。
- 樹木のセグメンテーション
高解像度画像で樹木を検出してセグメント化します。
更新されたモデル
- 共通オブジェクトの検出
モバイル アプリのコンテキストで共通オブジェクトを検出します。
2023 年 5 月リリース
新しいモデル
- Segment Anything Model (SAM)
画像内のあらゆるオブジェクトをセグメント化します。
2023 年 4 月リリース
新しいモデル
- Parking Spot Detection—USA
高解像度画像から駐車区画を検出します。
モデルのアップデート
- Building Footprint Extraction—Africa
フィーチャの抽出ツールで使用できるようになりました。
- Building Footprint Extraction—Australia
フィーチャの抽出ツールで使用できるようになりました。
- Building Footprint Extraction—USA
フィーチャの抽出ツールで使用できるようになりました。
- シーン テキストの解析
CPU のみに対応しました。
2023 年 2 月リリース
新しいモデル
- 共通オブジェクトの検出
このモデルは、モバイル アプリ ArcGIS Survey123 でキャプチャした写真内の共通オブジェクトを検出します。
更新されたモデル
- 人間の検出 (ドローン画像)
ドローン画像で人間を検出します。
2022 年 11 月リリース
新しいモデル
- 油の流出の検出 (SAR)
SAR 画像から石油流出を抽出します。
- 植物の葉の病気の分類
植物の葉の病気を分類します。
2022 年 9 月リリース
新しいモデル
- Building Footprint Extraction—China
中国の高解像度 3 バンド画像から建物フットプリントを抽出します。
- Seabird (Tern) Detection—Africa
高解像度のドローン画像から海鳥 (アジサシ) を検出します。
- 土地被覆の分類 (航空写真)
解像度が非常に高い画像で土地被覆の分類を実行します。
- Water Body Extraction (SAR)—USA
SAR 画像から水域を抽出します。
2022 年 7 月リリース
新しいモデル
- Address Standardization
非標準住所を標準住所に変換します。
- 雲マスクの生成 (Sentinel-2)
衛星画像からクラウド マスクを検出して生成します。
- Country Classification
住所をそれぞれの国に分類します。
2022 年 5 月リリース
新しいモデル
- ゾウの検出
高解像度のドローン画像からゾウを検出します。
- Named Entity Recognition
テキストのエンティティを識別します。
- 太陽光発電公園の分類
Sentinel-2 画像から太陽光発電パークを検出します。
- 樹木の検出
高解像度のドローン画像または航空写真で樹木を検出します。
2022 年 3 月リリース
新しいモデル
- 北極アザラシの検出
高解像度のドローン画像からホッキョク アザラシを検出します。
- 舗装亀裂の検出
ドローン画像から舗装のひび割れやくぼみを検出します。
- シーン テキストの解析
さまざまな画像形式のテキストを認識し、画像からテキスト形式で情報を抽出します。
- 風力タービンの検出
高解像度画像から風力タービンを検出します。
更新されたモデル
- Car Detection—USA
テスト時間の延長と結果の標準化のサポートが追加されました。
- High Resolution Land Cover Classification—USA
テスト時間の延長と 7 クラスまたは 9 クラスの画像の分類のサポートが追加されました。
- 人間の居住地の分類 (Landsat 8)
テスト時間の延長のサポートが追加されました。
- 人間の居住地の分類 (Sentinel-2)
テスト時間の延長のサポートが追加されました。
- 土地被覆の分類 (Landsat 8)
テスト時間の延長のサポートが追加され、レベル 1 およびレベル 2 の画像の分類をサポートする 2 つの異なるモデルがバンドルされました。
- 土地被覆の分類 (Sentinel-2)
テスト時間の延長のサポートが追加され、Sentinel-2 Level-2A および Sentinel-2 Level-1C から CLC レベル 1 およびレベル 2 クラスへの分類をサポートする 4 つの異なるモデルがバンドルされました。
- ナンバー プレートのぼかし
画像内の顔のぼかしのサポートが追加されました。
- マングローブの分類 (Landsat 8)
テスト時間の延長のサポートが追加されました。
- Pool Detection—USA
テスト時間の延長のサポートが追加されました。
2022 年 1 月リリース
新しいモデル
- Building Footprint Extraction—Australia
オーストラリアの高解像度 3 バンド画像から建物フットプリントを抽出します。
- High Resolution Land Cover Classification—USA
高解像度画像で土地被覆の分類を実行します。
- 人間の検出 (ドローン画像)
ドローン画像で人間を検出します。
- ヤシの木の検出
高解像度画像でヤシの木を検出します。
- Road Extraction—Global
高解像度 (1 メートル) の航空写真/衛星画像から道路を抽出します。
更新されたモデル
- Road Extraction—North America
テスト時間の延長と結果のスムージング ブレンドのサポートが追加されました。
- 土地被覆の分類 (Landsat 8)
Landsat 8 Collection 2 Level 2 画像との互換性が追加されました。
2021 年 11 月リリース
新しいモデル
- マングローブの分類 (Landsat 8)
Landsat 8 画像のマングローブを分類します。
- Well Pad Detection—Permian Basin
Sentinel-2 画像で油田を検出します。
更新されたモデル
- Power Line Classification
精度と再現率が改善され、クラス構造が簡素化されました。
2021 年 7 月リリース
新しいモデル
- Building Footprint Extraction—Africa
アフリカの高解像度 3 バンド画像から建物フットプリントを抽出します。
- Parcel Extraction—USA
妥当性の高い近似値を使用して米国の土地区画境界を定めます。
- オブジェクトの追跡
オブジェクトの追従や静止オブジェクトの監視などの用途に使用します。
- Pool Detection—USA
米国の高解像度 3 バンド画像からプールを検出します。
- Solar Panel Detection—USA
米国の高解像度 3 バンド画像からソーラー パネルを検出します。
- 群衆のカウント
群衆を数えます。
- Car Detection—USA
米国の高解像度 3 バンド画像から自動車を検出します。
- 船舶の検出 (SAR)
SAR データから船舶を世界規模で検出します。
2021 年 2 月リリース
新しいモデル
- Road Extraction—North America
高解像度 (30 ～ 50 センチメートル) の航空写真/衛星画像から道路を抽出します。
- 土地被覆の分類 (Sentinel-2)
Sentinel-2 画像で土地被覆の分類を実行します。
- 人間の居住地の分類 (Sentinel-2)
Sentinel-2 画像で人間の居住地を分類します。
- 人間の居住地の分類 (Landsat 8)
Landsat 8 画像で人間の居住地を分類します。
- 難破船の検出
BAG データを使用して、難破船を検出します。
- ナンバー プレートのぼかし
プライバシーを保護するため、ナンバー プレートを不鮮明に表示します。 データの民主化、可用性、および取得が増加するにつれて、プライバシーが懸念されるようになっています。 ユーザーのプライバシーの権利に対応するために、GDPR などの規制が導入されています。
- 顔のぼかし
プライバシーを保護するため、顔を不鮮明に表示します。 データの民主化、可用性、および取得が増加するにつれて、プライバシーが懸念されるようになっています。 ユーザーのプライバシーの権利に対応するために、GDPR などの規制が導入されています。
- 窓とドアの抽出
3D ビューで表示されるテクスチャ処理された建物データから窓とドアを抽出します。
更新されたモデル
- Building Footprint Extraction—USA
米国の高解像度 3 バンド画像から建物フットプリントを抽出します。
2020 年 12 月リリース
新しいモデル
- Power Line Classification
点群データから道路レベルで配電線を抽出します。
2020 年 10 月リリース
新しいモデル
- Building Footprint Extraction—USA
米国の高解像度 3 バンド画像から建物フットプリントを抽出します。
- 土地被覆の分類 (Landsat 8)
Landsat 8 画像の土地被覆を分類します。
- Tree Point Classification
点群データの樹木を分類します。