樹木は、従来の方法では把握しにくい複雑な幾何学的構造を持っています。 ディープ ラーニング モデルは、これらの複雑なセマンティクスを学習する能力が高く、より優れた結果を生み出すことができます。 点群データからの樹木の分類は、高品質の 3D ベースマップの作成、都市計画、林業のワークフローなどの用途に役立ちます。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS 3D Analyst extension
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - LAS データセット ファイル形式 (.lasd) の点群、または [トレーニング済みモデルを使用して点群を分類 (Classify Point Cloud Using Trained Model)] ツールに一致。
- 出力 - 樹木/高植生と背景の 2 つのクラスに分類された点群。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上の GPU が推奨されます。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された「PointCNN」モデル アーキテクチャを使用します。
- 追加属性 - 入力点群には、少なくとも X、Y、Z とリターン数が必要です。
- 精度メトリクス - 検証データセットで、F1 スコアは 0.970628 です。
- クラス マッピング - 樹木/高植生として予測されたポイントはクラス コード 5 にマッピングされ、背景として予測されたポイントはクラス コード 0 にマッピングされます。
モデルへのアクセスとダウンロード
「Tree Point Classification」事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスします。
- 「ArcGIS Living Atlas of the World」を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Tree Point Classification」を検索して、検索結果から「アイテム ページ」を開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
| 日付 | 説明 |
|---|---|
| 2020 年 10 月 |
|