配電線を識別するための点群データセットの分類は、電線周辺の植生の侵入の識別に役立ちます。 このようなワークフローは、火災や停電を防ぐために重要ですが、通常は手作業で繰り返し行われ、多くの人手を要します。
このモデルは、街路レベルで配電線を抽出するよう設計されています。 高圧送電線の予測は、街路レベルの配電線に比べて地理的変化との一致性が低くなります。 高圧送電線の場合は、下にある電線や電柱で観測される再現値より低い値が観測されます。
ライセンス要件
このワークフローを完了する場合のライセンス要件は次のとおりです。
- ArcGIS Desktop - ArcGIS Pro の ArcGIS 3D Analyst extension
モデルの詳細
このモデルには以下の特性があります。
- 入力 - LAS データセット ファイル形式 (.lasd) または [トレーニング済みモデルを使用して点群を分類 (Classify Point Cloud Using Trained Model)] ツールによる点群。
- 出力 - 配電線、電柱、背景の 3 つのクラスに分類された点群。
- 計算 - このワークフローは計算負荷が高いため、計算能力が 6.0 以上で 8 GB の専用 VRAM を備えた GPU が推奨されます。
- 適用可能地域 - このモデルは、どのような地域でも適切に機能します。 ただし、トレーニング データと統計的に類似していないデータセットでは、異なる結果になる場合があります。
- アーキテクチャ - このモデルは、ArcGIS API for Python に実装された RandLANet アーキテクチャを使用します。
- 追加属性 - 入力点群には少なくとも X、Y、Z が必要です。
- 精度測定基準 - 検証データセットで、F1 スコアは、配電線の場合 0.945867、電柱の場合 0.621527 です。
- クラス マッピング - 配電線として予測されたポイントはクラス コード 14、電柱として予測されたポイントはクラス コード 15、背景として予測されたポイントはクラス コード 0 にマッピングされます。
モデルへのアクセスとダウンロード
「Power Line Classification」事前トレーニング済みモデルを ArcGIS Living Atlas of the World からダウンロードします。 または、ArcGIS Pro からモデルに直接アクセスするか、ArcGIS Image for ArcGIS Online でモデルを使用します。
- ArcGIS Living Atlas of the World を参照します。
- 自分の ArcGIS Online アカウントの認証情報を使用してサイン インします。
- 「Power Line Classification」を検索して、検索結果から「アイテム ページ」を開きます。
- [ダウンロード] ボタンをクリックして、モデルをダウンロードします。
ダウンロードした .dlpk ファイルを ArcGIS Pro で直接使用できます。
リリース ノート
以下はリリースノートです。
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