Funkcja Prognozuj przy użyciu regresji oblicza prognozowany raster na podstawie danych wejściowych rastra i modelu regresji. Model regresji to dane wynikowe zwrócone przez narzędzie Trenuj model regresji drzew losowych.
Uwagi
Model regresji jest zdefiniowany w pliku (.ecd) definicji regresji Esri. Zawiera wszystkie informacje dotyczące konkretnego zestawu danych lub zbioru zestawów danych, a model regresji jest generowany przez narzędzie Trenuj model regresji klasyfikatora drzew losowych.
Danymi wejściowymi może być raster z jednym pasmem, wielopasmowy lub wielowymiarowy bądź lista tych typów. Typy rastrów wejściowych muszą być tym samym typem rastra wytrenowanego przez model regresji.
- Jeśli danymi wejściowymi jest raster wielopasmowy, każde pasmo jest traktowane jako zmienna prognozująca. Pasma muszą być w tej samej kolejności, co wielopasmowe dane wejściowe narzędzia treningu modelu regresji.
- Jeśli danymi wejściowymi jest raster wielowymiarowy, każda zmienna jest traktowana jak zmienna prognozująca, przy czym zmienna musi być jednopasmowa i mieć wymiar czasowy. Kolejność i nazwy zmiennych muszą być takie same jak w przypadku danych wejściowych podczas wykonywania treningu modelu regresji. Danymi wynikowymi jest raster wielowymiarowy.
- Danymi wejściowymi może być lista elementów. Liczba elementów i ich kolejność muszą być zgodne z danymi wejściowymi podczas wykonywania treningu modelu regresji.
Parametry
W poniższej tabeli opisano parametry:
| Parametr | Opis |
|---|---|
Rastry | Rastry lub zestawy danych reprezentujące zmienne prognozujące. Może to być raster jednopasmowy, wielopasmowy bądź wielowymiarowy, zestaw danych mozaiki lub zbiór rastrów. |
Wejściowy plik definicji | Wejściowy plik definicji regresji Esri (.ecd) zawierający statystyki i informacje związane z określonym zestawem danych, model regresji oraz wybrane atrybuty. |