Funkcja Prognozuj przy użyciu regresji

Funkcja Prognozuj przy użyciu regresji oblicza prognozowany raster na podstawie danych wejściowych rastra i modelu regresji. Model regresji to dane wynikowe zwrócone przez narzędzie Trenuj model regresji drzew losowych.

Uwagi

Model regresji jest zdefiniowany w pliku (.ecd) definicji regresji Esri. Zawiera wszystkie informacje dotyczące konkretnego zestawu danych lub zbioru zestawów danych, a model regresji jest generowany przez narzędzie Trenuj model regresji klasyfikatora drzew losowych.

Danymi wejściowymi może być raster z jednym pasmem, wielopasmowy lub wielowymiarowy bądź lista tych typów. Typy rastrów wejściowych muszą być tym samym typem rastra wytrenowanego przez model regresji.

  • Jeśli danymi wejściowymi jest raster wielopasmowy, każde pasmo jest traktowane jako zmienna prognozująca. Pasma muszą być w tej samej kolejności, co wielopasmowe dane wejściowe narzędzia treningu modelu regresji.
  • Jeśli danymi wejściowymi jest raster wielowymiarowy, każda zmienna jest traktowana jak zmienna prognozująca, przy czym zmienna musi być jednopasmowa i mieć wymiar czasowy. Kolejność i nazwy zmiennych muszą być takie same jak w przypadku danych wejściowych podczas wykonywania treningu modelu regresji. Danymi wynikowymi jest raster wielowymiarowy.
  • Danymi wejściowymi może być lista elementów. Liczba elementów i ich kolejność muszą być zgodne z danymi wejściowymi podczas wykonywania treningu modelu regresji.

Parametry

W poniższej tabeli opisano parametry:

ParametrOpis

Rastry

Rastry lub zestawy danych reprezentujące zmienne prognozujące. Może to być raster jednopasmowy, wielopasmowy bądź wielowymiarowy, zestaw danych mozaiki lub zbiór rastrów.

Wejściowy plik definicji

Wejściowy plik definicji regresji Esri (.ecd) zawierający statystyki i informacje związane z określonym zestawem danych, model regresji oraz wybrane atrybuty.


W tym temacie
  1. Uwagi
  2. Parametry